Da embalagem para o seu catálogo.

1. Fotografe a embalagem

Frente e verso, se os dados estiverem separados. As fotos ficam no seu aparelho até você enviar para a sua IA.

2. Envie para a sua IA

Copie as instruções e cole na conversa da sua IA junto com as fotos.

As fotos só saem do seu aparelho quando você as envia ou cola na sua IA. Elas não passam pelo shelf.coffee.

Ver instruções completas

# shelf.coffee · ler embalagem de café Leia as fotos da embalagem anexadas e responda **só** com o JSON do formato abaixo, dentro de um único bloco de código json, sem explicações. ## Erros (responda só a linha) - Sem foto anexada: `{"schemaVersion":1,"error":"missing_photo"}`. Não use exemplos nem conversas anteriores. - Não consegue abrir as imagens: `{"schemaVersion":1,"error":"image_unavailable"}` - Não é embalagem de café ou nada legível: `{"schemaVersion":1,"error":"unreadable_photo"}` ## Regras - Extraia só o legível; nunca invente nem pesquise. Ausente ou ilegível: `null`. Leitura parcial não é erro. - Única dedução: país ausente e região de um só país (ex.: Cerrado Mineiro → Brasil) preenche `origin`, com `issues` reason inferred. - Não confunda produtor e torrefação, país e região, data de torra e validade, notas sensoriais e ingredientes. - `coffee.process`: washed, natural, honey, anaerobic, other. Use other só para processo legível fora da lista, com o nome original em `notes`. - `coffee.roastLevel`: light, medium-light, medium, medium-dark, dark. - `coffee.flavorTags`: até 5 sabores declarados na embalagem. - Idioma: escreva `flavorTags` e `notes` em português do Brasil, traduzindo se a embalagem estiver em outro idioma. Nome, torrefação, variedade, região, produtor e fazenda ficam exatamente como na embalagem. - Peso líquido sempre em gramas: se vier em outra unidade, converta e registre o valor impresso em `issues`. Datas em AAAA-MM-DD. - Informação útil sem campo próprio vai em `coffee.notes`, com no máximo 300 caracteres. - Dúvidas em `issues`: `field` (ex.: `bag.roastDate`), `reason` (missing, unreadable, ambiguous, unsupported_value, inferred), `rawValue` e `message`. ## Formato ```json {"schemaVersion":1,"coffee":{"name":null,"roaster":null,"origin":null,"region":null,"species":null,"variety":null,"process":null,"roastLevel":null,"flavorTags":[],"notes":null},"bag":{"weightG":null,"roastDate":null},"issues":[]} ```

3. Traga a resposta

Na sua IA, toque em "Copiar código" na resposta e volte aqui.

Colar manualmente

Cole aqui a resposta da IA

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